통계학(Statistics)의 정의

• 수량적인 비교로 많은 사실을 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문
• 어떤 사건이나 현상을 효율적인 자료를 얻어 수치화하여 합리적인 해석을 하는 것

기술통계(Descriptive Statistics)

• 수집한 데이터를 요약 및 묘사해서 설명하는 통계 기법
• 기술통계 기법을 통해 수집한 데이터를 시각화해서 분석

1. 집중화 경향(Central tendency) : 평균(mean), 중앙값(median), 최빈값(mode)
2. 분산도(Variation) : 표준편차(standared deviation), 사분위(quartile)
   • 데이터가 어떻게 분포되어 있는 지를 설명 : 넓게 퍼질 수록 좋지 않은 상황이라고 판단

eg. 국민 소득 수준

• 1인당 평균 소득 2만 달러 : 대표값 > 대표값이 높다고 무조건 좋은 상황이라고 판단 할 게 아니라 분산도 확인해야 한다
• 소득에 대한 편차도 높다면 > 소득 분포가 넓게 퍼져있다 >> 소득의 분배가 잘 이루어지지 않고 있는 상황이다

추리통계(Inferential Statistics)

• 수집한 데이터를 바탕으로 추론 예측하는 통계 기법
• 제한된 데이터(표본)로 추론을 진행하므로 100% 맞는 것은 아님

eg. 선거 당선 예측

• 설문조사를 통해 데이터를 수집해서 그 결과로 모집단의 결과를 에측하는 것
• 결과의 정확도를 높이기 위해서는 빅데이터가 점점 더 중요해진다

출처 : https://slidesplayer.org/slide/11152136/

통계의 목적

• 의사결정 : 많은 정보 중 하나를 선택하기 위한 기준 제시
• 불확실성의 해소 : 더 많은 정보를 분석해서 더 나은 선택을 하기 위한 것
• 요약 : 데이터를 요약해서 의미 있는 정보로 가공
• 연관성 파악 : 요약된 정보 간의 연관성 파악해서 실제 결정에 사용
• 예측 : 정보의 패턴을 찾아내 다양한 방법을 통해 미래를 예측

통계분석의 과정

graph LR;
    A[수집]
    B[정제]
    C[추정]
    D[검정]
    A-->B;
    B-->C;
    C-->D;

REF
제대로 시작하는 기초 통계학 | 노경섭 지음
기술통계와 추리통계란 무엇인가 | 필로홍의 데이터노트