모집단과 표본추출

모집단(Population)

• 조사 대상 전체를 의미
• 현실적으로 모집단 전체를 조사하기 어렵다

표본추출(Sampling)

• 모집단을 대표할 수 있는 일부를 추출해서 실제로 조사를 실시하는 대상
• 표본을 조사하여 모집단에 대해 추론(모수 추정)한다
• 결과의 정확도를 위해서 원하는 목적에 맞게 모집단을 잘 대표할 수 있는 표본 추출이 관건이다

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모수(Parameter)

• 모집단을 분석해서 얻은 결과 값
• 모평균($\mu$), 모분산($\sigma^2$), 모표준편차($\sigma$), 모비율($p$)

통계량(Statistic)

• 표본을 분석해서 얻은 결과 값
• 표본평균($\bar{x}$), 표본분산($s^2$), 표본표준편차($s$), 표본비율($\hat{p}$)

표본추출 방법

1. 확률적 표본추출 방법 : 동일한 확률 하에 추출하는 방법
2. 비확률적 표본추출 방법 : 조사자 또는 조사 대상의 의지로 표본을 추출하는 방법. 확률적 표본추출이 어려운 경우 사용.

확률적 표본추출 방법(probability sampling method)

• 단순 무작위 표본추출 : 가장 단순한 방법으로 랜덤하게 표본을 추출. 표본 크기가 작으면 왜곡될 가능성 높다.
• 체계적 표본추출 : 표본을 순서대로 나열해서 n번 째 대상을 선택하는 방법 eg. 선거 출구조사
• 비례 층화 표본추출 : 어떤 특성을 집단을 나눈 다음, 그 집단의 크기에 비례하여 표본을 추출하는 방법 eg. 대학교 학년별 인원수에 따라 추출
• 다단계 층화 표본추출 : 집단 구분을 여러 단계로 나누어 그 크기에 비례하여 추출하는 방법 eg. 단과대/학과별 인원수에 따라 추출
• 군집 표본추출 : 모집단 구성이 내부 이질적/외부 동질적이면, 그중 일부 집단을 통째로 선택하는 방법 eg. 서울시의 몇 개 구를 선택해서 추출

비확률적 표본추출 방법(non-probability sampling method)

• 편의 표본추출 : 조사자의 편의에 따라 임의의 표본을 무작위로 추출. 모집단 대표성이 떨어질 우려가 많다.
• 판단 표본추출 : 조사자의 적합다하고 판단하는 표본을 추출
• 할당 표본추출 : 모집단의 특성을 대표할 만한 연령, 학력, 직업 등의 구분과 크기를 미리 결정하고, 그에 맞춰 조사자가 임의로 표본을 추출
• 자발적 표본추출 : 조사 대상이 자발적으로 참여하는 방법. 단, 조사자의 관심도가 높아서 왜곡될 가능성이 높다.

출처 : 이훈영의 연구조사방법론

REF
제대로 시작하는 기초 통계학 | 노경섭 지음